いつ行われますか?推測ではなく、独自のスループットからの予測です。
過去 2 か月間、チームが毎週完成したカードの数と残っているカードの数を貼り付けます。実際の週からそれぞれ構築された 1 万回の将来シミュレーションにより、50、85、95 パーセントの信頼度で日付が得られます。
あなたの数字
周り 2026年12月21日。シミュレーションの半数は、次の期間以内に完了しました： 7 週間です。次を超えたのは20回に1回だけです： 9。データ内の平均スループット： 6 週に一度のカード。
引用する方法
「」と言ってください。8 週間、 2026年12月21日、85% の信頼度」と本気で言います。50% という数字はコイントスであり、決して約束した日付であってはなりません。バックログと履歴が変化するにつれて毎週再実行します。予測は計画ではなく現実の数字です。
予測の仕組み
これはブートストラップ サンプリングを使用したモンテカルロ シミュレーションです。 1 万回のトライアルごとに、過去 1 週間をランダムに繰り返し選択し、バックログからその週のスループットを差し引き、バックログがなくなるまで週数をカウントします。 1 万の回答を並べ替えると分布が得られます。 85 パーセンタイルは、先物取引の 85% が以内に終了した週数です。
シミュレーションされた各週は実際の週であるため、予測にはチームの実際の変動が反映されます。 5、5、5、5 を出荷するチームは狭い範囲を獲得します。 9、1、8、2 を出したチームはワイドを獲得します。これが正直な答えです。
バックログを平均スループットで割らないのはなぜですか
これにより、およそ 50% という数字が得られます。これは、ヒットする日付とミスする可能性が最も高い日付です。コミットメントには尻尾が必要です。 50% と 85% の間のギャップは、フローがどの程度予測不可能であるかを直接示す尺度であり、(WIP を制限し、作業を小さくスライスすることによって) フローを縮小することは、通常、単一の予測よりも価値があります。
それを台無しにする入力
- 最悪の週は省きます。休日と事件がまた起こります。
- 大きく異なるサイズのカードを混合する。カウント単位の予測は、作業をほぼ同様の部分にスライスする場合に機能します。
- 増え続けるバックログ。コミットされたスコープを予測し、検出された作業の割合を追加して監視します。
予測 質問
ここで 85% の信頼性とは何を意味しますか?
過去数週間をリサンプリングして構築された 1 万件のシミュレーション先物のうち 85% では、バックログはその数週間以内に完了しました。それは約束ではありません。これは、あなたの歴史を持つチームがその日付に到達する頻度についてのステートメントです。
85% の日付がバックログを平均スループットで割った値よりも大幅に遅いのはなぜですか?
平均で割ると、およそ 50% の日付が得られます。これは、ヒットする可能性と失敗する可能性が最も高い日付です。 85% までのギャップが変動のコストとなります。 WIP を制限し、作業を均等に分割するチームでは、ギャップが縮小します。
代わりにカードをポイントで見積もるべきでしょうか?
カードのカウンティングは、作業をほぼ同じサイズにスライスする場合に機能し、見積もりの会議が不要になります。カードが桁違いに異なる場合は、ポイントを追加するのではなく、予測する前にカードを小さくスライスします。
シミュレーションはランダムですか？次回は違う答えが返ってくるでしょうか？
ランダムな抽選は入力からシードされるため、同じ履歴とバックログからは常に同じ予測が得られます。どちらかを変更すると、それに応じて予測も変わります。