Quand est-ce que cela sera fait ?Une prévision basée sur votre propre débit, pas une supposition.
Collez le nombre de cartes que l'équipe a terminées chaque semaine au cours des deux derniers mois et combien il en reste. Dix mille contrats à terme simulés, chacun construit à partir de vos semaines réelles, vous donnent une date avec un degré de confiance de 50, 85 et 95 %.
Vos numéros
Autour 21 déc. 2026. La moitié des contrats à terme simulés se sont terminés dans 7 semaines ; seulement un sur vingt a mis plus de temps que 9. Débit moyen dans vos données : 6 cartes par semaine.
Comment le citer
Dites «8 semaines, 21 déc. 2026, avec 85 % de confiance" et je le pense. Le chiffre de 50 % est un tirage au sort et ne devrait jamais être la date engagée. Réexécutez chaque semaine à mesure que l'arriéré et l'historique changent ; la prévision est un chiffre évolutif, pas un plan.
Comment fonctionne la prévision
Il s'agit d'une simulation Monte Carlo utilisant un échantillonnage bootstrap. Pour chacun des dix mille essais, il sélectionne à plusieurs reprises au hasard une de vos dernières semaines, soustrait le débit de cette semaine du retard et compte les semaines jusqu'à ce que le retard soit éliminé. Le tri des dix mille réponses donne la répartition ; le 85e percentile est le nombre de semaines pendant lesquelles 85 % des contrats à terme se sont terminés.
Étant donné que chaque semaine simulée est une semaine réelle, les prévisions reflètent la variabilité réelle de votre équipe. Une équipe qui expédie 5, 5, 5, 5 obtient une portée étroite. Une équipe qui expédie 9, 1, 8, 2 en obtient un large, ce qui est la réponse honnête.
Pourquoi ne pas simplement diviser le retard par le débit moyen
Cela donne à peu près le chiffre de 50 % : la date que vous risquez autant de manquer que de réussir. Les engagements ont besoin de queue. L'écart entre 50 % et 85 % est une mesure directe de l'imprévisibilité du flux, et le réduire (en limitant les en-cours et en réduisant le travail) est généralement plus précieux qu'une seule prévision.
Des entrées qui le gâchent
- Laissant de côté les mauvaises semaines. Les vacances et les incidents se reproduisent.
- Mélanger des cartes de tailles très différentes. La prévision des décomptes fonctionne lorsque le travail est découpé en morceaux à peu près similaires.
- Un retard qui ne cesse de croître. Prévoyez la portée engagée et ajoutez un pourcentage pour le travail découvert, puis surveillez-le.
Prévisions questions
Que signifie ici un niveau de confiance de 85 % ?
Dans 85 % des dix mille contrats à terme simulés, construits en rééchantillonnant vos propres semaines passées, le retard a été terminé en autant de semaines. Ce n'est pas une promesse ; il s'agit d'une déclaration sur la fréquence à laquelle une équipe avec votre historique atteint cette date.
Pourquoi la date des 85 % est-elle bien plus tardive que le carnet de commandes divisé par le débit moyen ?
En divisant par la moyenne, on obtient à peu près la date à 50 %, celle que vous risquez autant de manquer que de toucher. L'écart jusqu'à 85 % est le coût de votre variabilité. Les équipes qui limitent les travaux en cours et répartissent le travail de manière égale voient l'écart se réduire.
Dois-je plutôt estimer les cartes en points ?
Le comptage des cartes fonctionne lorsque le travail est découpé à des tailles à peu près similaires, et cela supprime une réunion d'estimation. Si vos cartes varient d'un ordre de grandeur, coupez-les plus petites avant de faire des prévisions plutôt que d'ajouter des points.
La simulation est-elle aléatoire ? Est-ce que j'obtiendrai une réponse différente la prochaine fois ?
Les tirages aléatoires sont générés à partir de vos entrées, de sorte que le même historique et le même backlog donnent toujours les mêmes prévisions. Changez l’un ou l’autre et les prévisions changent avec.
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