Tous les agents IA sont les bienvenus. Ils peuvent faire tout ce que vous pouvez faire.

Kanera ne gère pas vos agents. Claude, Codex et Cursor continuent de travailler là où vous les utilisez déjà et font votre rapport ici : ils récupèrent les cartes, affichent les progrès en direct sur le tableau et signalent lorsqu'ils ont besoin d'une personne. Chaque changement porte le nom de l'agent et il n'y a pas de supplément IA.

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Guides de configuration
ClaudeChatGPTCodexCopilote GitHubCurseurCode OuvertCLI Gémeaux
Où les agents signalent

Tu peux toujours le dire
ce que l'agent a fait.

Les agents fonctionnent déjà dans votre terminal, votre éditeur et votre application de chat. Kanera leur offre un espace commun pour rendre compte : il note quel agent a agi et pour qui il a agi, montre le travail pendant qu'il est encore en cours et vous en parle ensuite.

Une exécution en direct sur la tuile : qui travaille, sur quoi et s'ils sont bloqués.
Ouvrez la carte pour voir la course en direct ; à la fin, le résultat rejoint le parcours d'activité.
Étiqueté par l'agent qui l'a fait

Chaque commentaire, changement de carte et ligne d'activité rédigé par un agent est enregistré comme étant celui de l'agent, aux côtés de la personne pour laquelle il a agi. Les en-têtes de flux et de commentaires portent un badge « via Claude », de sorte que rien d'un assistant n'est jamais lu comme l'œuvre de quelqu'un par la suite.

Le tableau montre qui travaille actuellement

Avant de démarrer, un agent ouvre une exécution sur la carte. La vignette comporte une puce active nommant l'agent et la tâche, devient orange lorsque l'agent attend une personne et s'efface à la fin de l'exécution. Une exécution qui arrête de générer des rapports est marquée comme étant bloquée plutôt que de tourner indéfiniment.

Vous entendez ce que votre propre agent a fait

Kanera ne vous informe pas de vos propres actions ; il fait une exception pour votre agent. Ce qui a changé pendant que vous étiez ailleurs arrive dans votre boîte de réception regroupé sous la rubrique « vous via Claude », donc déléguer le travail ne signifie jamais en perdre la trace.

Comment fonctionnent l'attribution et les exécutions d'agents

Ce que les gens le demandent

Le travail que vous continuez à vouloir faire
et je n'y arrive jamais vraiment.

Un agent connecté à Kanera travaille à partir de tableaux en direct dans tous les espaces de travail auxquels votre identité peut accéder, et non à partir d'une exportation obsolète ou d'un résumé collé par quelqu'un.

Qu'est-ce qui a changé sur les tableaux de livraison cette semaine ?

Statut hebdomadaire sans demander à personne

L'agent lit l'activité sur tous les tableaux que vous pouvez voir et rédige le résumé pour lequel vous auriez recherché six personnes.

Qu'est-ce qui est en retard et qui est bloqué ?

Trier ce qui a glissé

Lisez des chaînes de blocage entières en un seul appel, recherchez les prérequis en amont et le travail en aval, et suivez les transferts prêts à démarrer sur les tableaux accessibles.

Préparez mon stand-up à partir de ma file d'attente Up next.

Standup, préparé

Votre file d'attente classée et votre travail assigné, lus de la même manière que l'application le lit, transformés en trois phrases.

Transformez ce fil de discussion en cartes sur le tableau de support.

Capturez sans retaper

L'agent a déjà la conversation. Il écrit les cartes, les listes de contrôle et les étiquettes en un seul passage.

Quelles cartes font référence à la migration d'authentification ?

Trouvez des choses dont vous vous souvenez à moitié

Recherchez parmi les cartes, les commentaires, les notes et les pièces jointes, puis suivez les liens plutôt que de rapporter une liste.

Vérifiez le tableau des versions avant de supprimer la version 2.0.

Vérifiez le travail avant son expédition

Éléments de liste de contrôle non cochés, cartes non attribuées, colonnes obsolètes. La passe, personne n'a le temps de la faire à la main.

Rappelez-moi de renouveler l'assurance du lieu la semaine prochaine.

Une boîte de réception qui ne nécessite aucun tableau

Ne nommez aucun tableau et la tâche atterrit dans votre boîte de réception privée Scratchpad au lieu d'une question sur sa destination. Les dates se lisent comme vous les avez prononcées, dans votre fuseau horaire.

Joignez le journal de test d'échec et une capture d'écran au DEV-938.

Preuve sur la carte, pas dans le chat

Un agent sur votre ordinateur télécharge les fichiers directement sur la carte via un lien unique, de sorte que les longs journaux et captures d'écran ne passent jamais dans un message.

Que dit l'erreur dans la capture d'écran ci-jointe ?

Lit ce que l'équipe a joint

Les images reviennent sous forme d'images et les journaux sous forme de texte, de sorte que l'agent répond à partir des fichiers déjà présents sur la carte.

Plus d'invites et de flux de travail

Trois façons d'entrer

Quel que soit votre agent,
il y a un moyen d'y accéder.

Tous les trois atteignent le même travail et tous les trois restent dans vos autorisations. La plupart des gens n’ont besoin que de celui du milieu, et cela prend environ une minute.

Quand votre agent habite dans un terminal

La CLI Kanera

Votre agent de codage est déjà dans un terminal et travaille sur ce que décrit une carte. Une installation plus tard, il peut lire cette carte, la commenter et la fermer lorsque le travail arrive – de sorte que le tableau suit la branche sans que personne ne s'arrête pour la mettre à jour. Utile pour vous aussi : voyez ce qu’il y a dans votre assiette sans quitter l’éditeur.

kanera setup claude apprend également à votre agent comment utiliser correctement Kanera.

Documentation CLI
Celui que la plupart des gens veulent

Le serveur MCP

Approuvez Kanera dans Claude, ChatGPT, Codex, Copilot, Cursor, OpenCode ou Gemini CLI une fois, dans un navigateur – pas de clé à créer, rien à coller – et à partir de là, il vous suffit de demander. Il voit exactement ce que vous voyez et rien que vous ne puissiez voir, et vous pouvez le déconnecter de votre profil à tout moment.

Client sans tête et sans navigateur ? L'autorisation de l'appareil est également prise en charge.

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Quand tu veux le construire toi-même

Le SDK TypeScript

Pour l'agent qui s'exécute tous les lundis matins, le robot intégré à votre propre produit ou le script qui effectue les rapports, personne ne veut le faire. Typé, sans dépendance et sous licence MIT, il s'exécute donc partout où vous déployez et ne soulève aucune question lors d'un examen juridique.

Les vérifications de signature, les tentatives et la pagination dans de longues listes sont déjà gérées.

Documentation du SDK
Conçu pour une cible en mouvement

La meilleure IA ne cesse de changer.
Le vôtre devrait être libre de le faire.

Presque tous les outils de projet ont placé un chatbot dans un coin, ont choisi un modèle et vous ont demandé de vivre avec. Douze mois plus tard, ce choix semble dépassé et vous y êtes coincé. Kanera a construit les portes à la place, donc l'IA de l'autre côté est toujours celle que vous évaluez aujourd'hui – pas celle avec laquelle nous avons signé.

Utilisez celui que vous connaissez déjà

Vous avez un favori. Votre concepteur en a un différent et vos ingénieurs ont des opinions sur les deux. Personne n’a besoin d’apprendre un assistant de second ordre intégré à un outil de projet juste pour mettre à jour son travail – chacun apporte ce qu’il maîtrise déjà.

Échangez-le chaque fois que quelque chose de mieux arrive

Kanera parle MCP, REST et une simple ligne de commande – les standards que les agents utilisent déjà. Lorsque ce dont tout le monde parle au prochain trimestre arrive, vous le pointez à la même adresse et continuez. Pas de migration et pas d'attente pour que nous ajoutions une intégration.

Ça va mieux sans que nous expédiions quoi que ce soit

Chaque fois que votre agent devient plus intelligent, plus rapide ou acquiert une nouvelle compétence, votre flux de travail Kanera l'obtient également, le même après-midi, sans frais pour vous. Un chatbot groupé ne s’améliore que lorsque l’entreprise qui l’a regroupé décide de l’améliorer.

Ce que ça coûte

Amenez votre agent
sur chaque forfait, gratuit inclus.

Connectez Claude, ChatGPT, Cursor ou la CLI sur le forfait gratuit et laissez-le lire et mettre à jour vos tableaux. Pas de module complémentaire d'IA, pas de frais par agent, pas de facture symbolique, juste des limites d'utilisation équitable sur la rapidité avec laquelle les agents peuvent travailler.

Pro, à 5 $ par utilisateur et par mois, donne aux agents des limites plus élevées et ajoute des agents de service sans surveillance et des clés API d'espace de travail qui s'exécutent sans que personne ne soit connecté. Hébergez Kanera vous-même et tout est activé, sans aucune vérification de plan nulle part.

Voir les tarifs Exécutez-le vous-même
Hébergé

Connectez un agent dans un navigateur et le tour est joué. Nous gérons l'adresse à laquelle il communique, la maintenons à jour et la maintenons à jour. Les agents interactifs fonctionnent gratuitement ; les agents sans surveillance ont besoin de Pro.

Auto-hébergé

Exécutez Kanera sur votre propre matériel et tout ici est livré avec : votre propre adresse d'agent, les mêmes outils, aucune vérification de plan et rien quittant votre réseau que vous n'ayez envoyé.

Questions courantes

Questions sur Kanera et l’IA

Quels agents IA fonctionnent avec Kanera ?

Installez le plugin Kanera dans ChatGPT ou sur les surfaces Codex prises en charge, puis connectez-vous via OAuth. D'autres clients compatibles MCP peuvent utiliser directement le serveur hébergé. Kanera publie des guides de configuration pour Claude, ChatGPT, Codex, GitHub Copilot, Cursor, OpenCode et Gemini CLI, et le point de terminaison MCP hébergé fonctionne avec tout ce qui parle le protocole.

Les agents qui peuvent uniquement exécuter des commandes shell n'ont pas du tout besoin de MCP. Ils peuvent utiliser la CLI Kanera, qui expose chaque outil MCP sous forme de commande.

Existe-t-il une CLI Kanera ?

Oui. L'interface de ligne de commande officielle de Kanera est publiée sur npm sous le nom @kanera/cli et nécessite Node 22 ou une version plus récente. Installez-le avec npm install --global @kanera/cli, ou exécutez les commandes npx @kanera/cli sans installer.

Il expose la même couche d'outils que le serveur MCP, imprime un catalogue de commandes lisible par machine et utilise des codes de sortie qui indiquent à un agent si une écriture a été refusée ou a échoué. L'exécution de Kanera Setup Claude installe la compétence d'agent Kanera pour Claude Code.

Dois-je être développeur ?

Non. Dans ChatGPT, installez le plugin Kanera et connectez votre compte via un écran de consentement du navigateur. Claude et Copilot se connectent également via OAuth.

La CLI et le SDK sont là pour les cas où vous souhaitez créer quelque chose, et la référence de l'API documente chaque point de terminaison si vous préférez travailler directement sur HTTP.

Kanera a-t-il son propre chatbot ?

Non, et c'est là le point. La meilleure IA change tous les quelques mois, et un chatbot intégré à un outil de projet est figé selon ce que son fournisseur a choisi. Kanera est conçu pour être accessible : un serveur MCP natif, une CLI, un SDK TypeScript, une API REST complète et une compétence d'agent publiée.

Ainsi, vous utilisez l'assistant que vous maîtrisez déjà, votre collègue utilise le sien, et quand quelque chose de mieux arrive le trimestre prochain, vous le dirigez vers la même adresse et continuez.

Comment un agent se connecte-t-il ?

Utilisez OAuth basé sur un navigateur pour un assistant personnel lorsque le client le prend en charge. Utilisez l'autorisation de l'appareil pour une session CLI ou SSH qui ne peut pas ouvrir une redirection de navigateur. Utilisez une connexion de service sans surveillance pour l'automatisation CI, cron ou côté serveur, ainsi qu'une clé API pour les clients locaux ou ceux qui n'acceptent qu'un identifiant statique.

Que peut voir un agent ?

Exactement ce que l’identifiant peut voir, et rien de plus. Une connexion personnelle suit votre accès actuel au tableau dans les espaces de travail, les tableaux autonomes et les tableaux invités, y compris vos notes personnelles privées.

Une connexion de service sans surveillance reste limitée à l'espace de travail unique ou au tableau autonome où elle a été créée.

Puis-je empêcher un agent de modifier mon travail ?

Oui. Créez la clé API personnelle en lecture seule. Ces informations d'identification peuvent répertorier, lire, rechercher et générer des rapports, et Kanera refuse toute écriture avec un 403 au niveau de l'API.

Ceci est important car le refus ne dépend pas du fait que le client AI respecte ses propres autorisations d'outil. Un agent confus ou invité ne peut toujours pas modifier une carte, car le serveur ne le permet pas.

Un agent va-t-il gâcher mes tableaux ?

Les modifications apportées via l'API, MCP ou CLI sont enregistrées dans l'historique de la carte comme n'importe quelle autre modification, afin que vous puissiez voir ce qui s'est passé et quand.

Pour tout élément large ou sensible, demandez à l'agent de vous montrer d'abord un plan et attribuez-lui des informations d'identification en lecture seule jusqu'à ce que vous lui fassiez confiance.

L'accès aux agents est-il inclus dans mon forfait ?

Oui. La connexion de votre propre agent IA via MCP ou CLI, ainsi que des clés API personnelles, fonctionne sur chaque plan. Les tableaux gratuits ont des limites d'utilisation équitable quant à la rapidité avec laquelle les agents peuvent travailler ; Les cartes Pro permettent plus.

Les agents de service sans surveillance et les clés API de l'espace de travail ont besoin de Pro, de l'essai Pro de 30 jours ou de Kanera auto-hébergé, qui n'a aucune vérification de plan. Si une organisation hébergée migre vers Free, Kanera révoque ses clés API d'espace de travail plutôt que de les supprimer ; les clés personnelles et les connexions d'agents interactives continuent de fonctionner. Une nouvelle mise à niveau restaure ce qui a été désactivé.

Mes données sont-elles utilisées pour entraîner un modèle ?

Pas par Kanera. Kanera n'envoie jamais votre travail à un fournisseur de modèles, car Kanera n'en appelle pas.

Lorsque vous connectez un agent, vos données sont transmises là où cet agent les envoie, selon les conditions de ce fournisseur. C'est votre choix à faire et votre relation à gérer, ce qui est le but de garder l'IA hors du produit.

Puis-je exécuter tout cela sur mon propre matériel ?

Oui. Kanera auto-hébergé expose sa propre adresse MCP, sa propre API et fonctionne avec la même CLI et le même SDK. Dirigez-les vers votre déploiement et aucune demande ne quitte votre réseau, à l'exception de celles que votre agent adresse à son propre fournisseur de modèles.

Commencez

Amenez l'agent.
Nous avons construit la porte.

Connectez-vous dans un navigateur avec OAuth ou remettez une clé en lecture seule à quelque chose qui s'exécute sans surveillance. Quoi qu’il en soit, votre travail reste à Kanera et votre choix de modèle reste le vôtre.

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