# 什麼時候完成? 蒙特卡羅吞吐量預測 - Kanera > 貼上您的周產量和積壓量,以獲得50 % 、 85%和95%的信度完成日期。 蒙特卡羅預測由您自己的歷史構建,免費並在您的瀏覽器中。 Canonical page: https://www.kanera.app/zh-TW/tools/throughput-forecast Free工具 # 什麼時候會完成？ 根據您自己的吞吐量進行預測，而不是猜測。 貼上過去幾個月中團隊每週完成的卡片數量和剩餘的卡片數量。 一萬個模擬的未來,每個都從您的實際週數構建,給您一個50 % 、 85%和95%的信度的日期。 ## 你的號碼 最近幾周每週完成的卡片 6, 4, 9, 5, 7, 3, 8, 6 8 用逗號、空格或新行分隔。 六週是最少的有意義的擴充套件;更多是更好的。 包括壞的星期。 剩下的卡片需要完成 計算提交的內容,而不是整個願望列表。 如果範圍仍在移動,則為尚未找到的工作新增緩衝區。 8 85%置信度下的週數 周圍 2026年12月21日 。一半的模擬期貨在 7 只有一半的女人能夠做到這一點。 9。資料的平均吞吐量： 6 卡片一週。 50% 7 週數 2026年12月14日 70% 8 週數 2026年12月21日 85% 8 週數 2026年12月21日 95% 9 週數 2026年12月28日 ### 如何引用 說8 週數 2026年12月21日，有 85% 的信心”，並且是認真的。50% 的數字就像拋硬幣一樣，永遠不應該是承諾的日期。隨著積壓和歷史的變化，每週重新執行；預測是一個活生生的數字，而不是一個計劃。 ## 預測如何運作 這是一個使用自動引導抽樣的蒙特卡羅模擬,對於每一萬次試用,它會重複隨機選擇過去一週的時間,從積壓中減去該周的吞吐量,然後計算週數,直到積壓消失。 對一萬個答案進行排序,就可以得到分佈;第85個百分位數是85%的期貨在其中完成的週數。 由於每個模擬周都是您真實的一週，因此預測會帶來您團隊的實際變化。運送 5、5、5、5 的團隊的範圍很窄。一支運送 9、1、8、2 的球隊會得到一個寬邊，這是誠實的答案。 ### 為什麼不只是將積壓除以平均吞吐量 承諾需要尾部。 50%和85%之間的差距是流程不可預測性的直接衡量標準,透過限制WIP和將工作分割成更小的部分來縮小這一差距通常比任何單一的預測都更有價值。 ### 破壞它的投入 - 假期和事故又會發生 - 混合大小極其不同的卡片。 當工作被切成大致相似的片段時,預測計數是有效的。 - 積壓的訂單不斷增加。預測承諾的範圍併為發現的工作新增百分比，然後觀察它。 ## 預測 問題 85%的置信度是什麼意思? 透過重新取樣您過去幾周的資料,在1萬個模擬未來中,85%的積壓在這麼多周內就完成了。 這不是承諾,而是關於具有您歷史的團隊達到該日期的頻率的宣告。 為什麼85%的日期要比積壓除以平均吞吐量的日期晚這麼多? 除以平均值,大約得到50%的日期,這是您最有可能錯過的日期。 85%的差距是您的變異性的代價,限制WIP和切片工作的團隊會看到差距平均縮小。 我應該用分數來估計牌嗎? 當工作被切割成大致相同的大小時,計數卡就有效了,並且它可以消除估計會議。 如果你的卡片大小不同,在預測之前先將它們切成更小的片段,而不是加分。 模擬是否隨機? 下次我會得到不同的答案嗎? 隨機抽籤是從您的輸入中播種的,因此相同的歷史記錄和積壓總是會產生相同的預測。 改變其中之一,預測也會隨之改變。 ## 更多免費工具 [WIP 限制計算器 使用 Little 定律,從您的產量和所需的迴圈時間中選擇一個在制限。 開放工具](https://www.kanera.app/zh-TW/tools/wip-limit-calculator)[迴圈時間計算器 按照您當前的 WIP 和產量,卡片從開始到完成需要多長時間,以及需要做哪些改變才能達到目標。 開放工具](https://www.kanera.app/zh-TW/tools/cycle-time-calculator)[吞吐量計算器 使用利特爾定律計算在目標週期時間內維持 WIP 所需的完成率。 開放工具](https://www.kanera.app/zh-TW/tools/throughput-calculator) [所有免費工具](https://www.kanera.app/zh-TW/tools) ## 獲取每週數字 沒有手工計數。 Kanera 的完成工作檢視按周列出了一個看板或整個工作區的完成卡片,而表格檢視只需點選一下即可將其匯出到 Excel 中。 [免費開始使用](https://board.kanera.app/signup)[見報告](https://www.kanera.app/zh-TW/features) 無需信用卡，提供 30 天 Pro 試用，之後可繼續使用免費方案 ## Machine-readable resources - [Kanera AI index](https://www.kanera.app/llms.txt) - [Kanera documentation index](https://www.kanera.app/docs/llms.txt) - [Agent discovery guidance](https://www.kanera.app/agents.md)