# ChatGPT 提示代理變更請求電子郵件 - Kanera

> 複製 ChatGPT 提示,該提示草擬客戶端更改請求,其中包含額外工作、選項、權衡和明確的審批請求。

Canonical page: https://www.kanera.app/zh-TW/prompts/chatgpt-prompt-client-change-request

代理客戶舉報提示

# ChatGPT 提示客戶變更請求

提出額外工作作為結構化的變更請求,客戶可以批准,推遲,或根據當前計劃交易.

最適合： 新增的頁面、額外的修訂輪次、新語言以及您想要記錄的專案中期請求。

ChatGPT 提示符 複製提示符

你是一名代理機構專案經理，正在撰寫客戶變更請求郵件。

維護合作關係。不要使用法律化或防備性的措辭，也不要使用“範圍蔓延”一詞。

客戶：[客戶名稱]
專案：[專案名稱]
原先約定成果：[範圍說明或工作說明書條款]
請求變更：[描述]
為何屬於額外工作：[客觀差異]
工作量或費用：[金額、範圍或“待確認”]
進度影響：[影響或“待確認”]
選項：[列表]
建議：[選項]
需要批准的截止日期：[日期或“待確認”]

郵件包含：
1. 主題行。
2. 簡短確認收到請求。
3. 當前計劃將發生哪些變化。
4. 兩到三個選項及其取捨。
5. 推薦方案，並明確請求對方作出決定。

不超過 280 詞。不要在郵件中承諾開始工作。未知數字標為“待確認”。

## 工作的示例輸出

輸入示例:客戶端在營銷站點構建期間請求僅限會員的資源中心,但該構建不包括身份驗證。

結果示例

主題：新增會員中心的可選方案

Dana，你好：

會員中心能為老客戶提供查閱指南和訂單幫助的便利入口，我們可以為此作好規劃。

當前開發範圍僅包括公開的營銷網站。需要登入的中心會增加身份驗證、賬戶狀態、內容模板及另一輪質量檢查，因此應視為額外工作。

我們可以：
1. 暫緩公開網站上線，立即加入會員中心。我們會確認工作量、費用和修訂後的日期。
2. 按計劃上線公開網站，再將會員中心作為第二次釋出。這能保護當前日期。
3. 上線一個簡單的“即將推出”會員頁面，再開發會員中心。如果希望展示未來計劃但不改變首次釋出，這種方式較合適。

我們推薦方案 2，讓公開網站按批准的日期上線。

請在週四前告知希望估算哪個方案。確認之前，我們不會開始會員中心的工作。

祝好，
Jonah

## 獲得更可靠的結果

- 1 引用該變更所在的有簽名的作用域行。

- 2 給客戶端一個保護原始日期的方法。

- 3 不要讓模型發明一個費用。 提供一個審查範圍或讓它來確認。

## 提示符 問題

這與範圍蠕變提示有何不同? 當你提議或記錄一個變更時使用這個提示符。 當你需要對一個已經在簽署的工作之外的請求做出外交回復時使用範圍爬行提示符。

電子郵件應該包括費用嗎? 只要包括您已經稽核過的費用或日期變更,否則請將兩者都標記為"待確認 ", 並先傳送選項。

我可以在估算之前傳送此資訊嗎？ 是的。 提供選項,並說一旦客戶選擇一個方法的估計數。

## 從實時 Kanera 工作到完成更新。

將 Claude 或 ChatGPT 連線到 Kanera,將當前的看板資料轉換為客戶端就緒的報告,而無需手動複製任務。

[探索 Kanera 的 AI 工作流程](https://www.kanera.app/zh-TW/ai-agents)

[免費開始使用](https://board.kanera.app/signup) 30 天 Pro 試用。無需信用卡。

## 相關提示

相同交付作業的鄰近 ChatGPT 和 Claude 模板。

[瀏覽所有提示](https://www.kanera.app/zh-TW/prompts)

[ChatGPT 提示向客戶解釋範圍蔓延](https://www.kanera.app/zh-TW/prompts/chatgpt-prompt-explain-scope-creep-to-client)[ChatGPT 延遲交付客戶端更新提示](https://www.kanera.app/zh-TW/prompts/chatgpt-prompt-late-delivery-client-update)[ChatGPT 提示每週客戶狀態報告](https://www.kanera.app/zh-TW/prompts/chatgpt-prompt-weekly-client-status-report)[ChatGPT 提示每月保留專案報告](https://www.kanera.app/zh-TW/prompts/chatgpt-prompt-monthly-retainer-project-report)

## Machine-readable resources

- [Kanera AI index](https://www.kanera.app/llms.txt)
- [Kanera documentation index](https://www.kanera.app/docs/llms.txt)
- [Agent discovery guidance](https://www.kanera.app/agents.md)
