# 人工智慧代理 - Kanera

> Kanera 不會執行您的 AI 代理,而是他們的報告位置。 透過原生 MCP 伺服器、CLI 或 TypeScript SDK 連線 Claude、ChatGPT、Codex、Copilot 或 Cursor,他們所做的每個更改都會歸屬並在板上可見。

Canonical page: https://www.kanera.app/zh-TW/ai-agents

複製 AI 代理設定

# 歡迎所有人工智慧代理商。 他們可以做任何你能做的事情。

Kanera 不會執行您的代理。 Claude 、 Codex, 和 Cursor 將在您已經使用它們的地方繼續工作,並在此處報告:它們會拾取卡片,在板上顯示實時進度,並在需要人員時標記。

[免費開始使用](https://board.kanera.app/signup)[連線一個代理](https://www.kanera.app/docs/zh-TW/ai-mcp)

設定指南 [Claude](https://www.kanera.app/docs/zh-TW/ai-mcp-claude)[ChatGPT](https://www.kanera.app/docs/zh-TW/ai-mcp-chatgpt)[Codex](https://www.kanera.app/docs/zh-TW/ai-mcp-codex)[GitHub 副駕駛](https://www.kanera.app/docs/zh-TW/ai-mcp-github-copilot)[游標](https://www.kanera.app/docs/zh-TW/ai-mcp-cursor)[開源軟體](https://www.kanera.app/docs/zh-TW/ai-mcp-opencode)[雙子座CLI](https://www.kanera.app/docs/zh-TW/ai-mcp-gemini-cli)

代理人報告的位置

## 你總能說出 是什麼東西?

代理已在您的終端、編輯器和聊天應用程式中執行。 Kanera 為他們提供了一個共享的報告位置：它記錄了哪個代理執行了操作以及為誰執行了操作，在工作仍在進行時顯示工作，並在事後告訴您有關情況。

檢視 瓷磚上的實時執行：誰在工作、在做什麼以及他們是否被卡住。

檢視 開啟卡片以檢視實時執行;當執行結束時,結果將加入活動軌跡。

由做這件事的代理人標記 代理人寫的每條評論、卡片更改和活動行都會與代理人所代表的人一起記錄在案。 源和評論標題都帶有"透過 Claude"標記,因此助理後來做的任何事情都不會被視為是他人手工製作的。

該板顯示誰現在正在工作 在開始之前，代理會在卡上開啟一個執行。該圖塊帶有一個實時晶片，用於命名代理和工作，當代理正在等待一個人時，它會變成琥珀色，並在執行結束時清除。停止報告的執行被標記為停止而不是永遠旋轉。

你聽到你自己的代理人做了什麼 Kanera 不會通知您自己的操作 — — 它會為您的代理人設定例外。 在您在其他地方時,它所更改的內容會在您的收件箱中分組為"透過 Claude 的您 ", 因此委託工作從不意味著丟失工作的跟蹤。

[代理歸屬和執行如何工作](https://www.kanera.app/docs/zh-TW/ai-mcp)

人們要求它的

## 工作你保持意義做 並且從來不會去做。

連線到 Kanera 的代理透過您的身份可以到達的每個工作區的實時看板進行工作，而不是透過過時的匯出或某人貼上的摘要進行工作。

交付板本周有什麼變化?

每週狀態,而不問任何人 代理閱讀活動跨每一個板,你可以看到,並寫出總結,你會追六個人.

什麼是逾期和誰被阻止?

分類什麼滑落 一次呼叫即可讀取整個塊鏈,查詢上游先決條件和下游工作,並在可訪問的看板上跟蹤即可啟動的傳遞。

準備我從我的下一排起立。

準備好了的站立 您的排序佇列和分配的工作,讀取相同的方式,應用程式讀取它,變成三句話。

把這個執行緒轉換成支援板上的卡片。

無需重新輸入即可捕獲 代理已經進行了對話,它一次性寫出了卡片、清單和標籤。

哪些卡引用了 auth 遷移?

找到你半記得的東西 搜尋卡片、評論、筆記和附件,然後按照連結而不是報告列表。

在我們削減 2.0 之前稽核釋出板。

發貨前檢查工作 未經檢查的清單專案,未分配的卡片,陳舊的列。 透過沒有人有時間手工做。

提醒我下週續保場地保險

不需要板的收件箱 沒有命名的看板,任務會被髮送到您的私人 Scratchpad 收件箱,而不會被問到它的去向。 日期按您的時區讀取。

將失敗的測試日誌和螢幕截圖附加到 DEV-938。

證據在卡上,而不是在聊天 您計算機上的代理會透過一次性連結將檔案直接上傳到卡上，因此長日誌和螢幕截圖永遠不會擠滿訊息。

附件截圖中的錯誤是什麼?

讀取團隊附加的內容 影象以影象形式返回,日誌以文字形式返回,因此代理從卡上已有的檔案中回覆。

[更多提示和工作流](https://www.kanera.app/docs/zh-TW/ai-mcp-examples)

三種方式

## 無論你有哪個代理人 還有一個原因。

所有三個都達到相同的工作，並且所有三個都保留在您的許可權範圍內。大多數人只需要中間的一個，大約需要一分鐘。

當您的代理商住在終端時

### 該 Kanera CLI

你的程式碼代理已經在終端中,正在處理卡片描述的東西,一旦安裝完成,它就可以讀取卡片,對它進行註釋,並在工作完成後關閉它 — — 這樣,看板就可以跟上分支的發展,而不會有人停下來更新它。 這對你也很有用:無需離開編輯器即可檢視你的看板上有什麼。

kanera setup claude 還教你的代理如何正確使用Kanera。

[CLI 文件](https://www.kanera.app/docs/zh-TW/cli)

bash

# install once npm install --global @kanera/cli kanera auth login   # then work kanera work kanera card done MKT-42 kanera comment MKT-42 "Shipped."

一個大多數人想要的

### MCP 伺服器

在瀏覽器中批准 Claude、ChatGPT、Codex、Copilot、Cursor、OpenCode 或 Gemini CLI 內的 Kanera 一次 — 無需建立金鑰，無需貼上 — 從那時起您只需提出要求即可。它可以準確地看到您所看到的內容，而不會看到您看不到的內容，並且您可以隨時將其與您的個人資料斷開連線。

無需瀏覽器的無頭客戶端? 裝置授權也受支援。

[連線一個代理](https://www.kanera.app/docs/zh-TW/ai-mcp)

text

# the hosted endpoint https://mcp.kanera.app/mcp   # or your own deployment https://mcp.your-kanera.example/mcp

當你想自己構建它

### TypeScript SDK 的使用

對於每週一早上執行的代理、您自己的產品內部的機器人程式或負責無人願意做的報告的指令碼,它是型別化的、無依賴關係的,並且擁有 MIT 許可證,因此它可以在您部署的任何地方執行,並且不會引起法律審查的問題。

簽名檢查、重試和透過長列表進行分頁已經處理完畢。

[SDK文件](https://www.kanera.app/docs/zh-TW/sdk)

ts

const kanera = new Kanera({ apiKey });   // every list endpoint iterates for await (const card of kanera.work.iterateCards()) { console.log(card.key, card.title); }

專為移動目標而設計

## 最好的 AI 會不斷變化。 你的應該是自由的。

幾乎每個專案工具都會在角落裡安裝一個聊天機器人，選擇一個模型，然後要求你接受它。十二個月後，這個選擇看起來已經過時了，你只能堅持下去。相反，Kanera 建造了門，因此另一側的 AI 始終是您今天評價的 AI，而不是我們碰巧與之簽約的 AI。

使用您已經知道的 您有一個最喜歡的工具,您的設計師有一個不同的工具,您的工程師對兩者都有不同的看法。 沒有人需要學習一個二流的助手,只為了讓他們的工作更新 — — 每個人都帶來了他們已經流利的東西。

當有更好的東西降落時,就換掉它 Kanera 能夠使用 MCP、REST 和簡單的命令列,這些都是代理已經使用的標準。 當下個季度大家都在談論的東西到來時,您可以將其指向相同的地址並繼續使用,無需遷移,也無需等待我們新增整合。

我們不用運送東西就好了 每當座席變得更聰明、更快速或掌握了新技能,Kanera 工作流程也會隨之改進 — — 當天下午,對您來說完全免費。 捆綁的聊天機器人只有在捆綁它的公司決定改進它時才會得到改進。

什麼是它的成本

## 帶上你的經紀人 包含在每個計劃中的 Free。

將 Claude 、 ChatGPT 、 Cursor 或 CLI 連線到 Free 計劃上,讓它讀取和更新您的看板。 無 AI 附加元件、無每位座席費用、無令牌賬單,僅對座席工作速度設定合理使用限制。

Pro, 每個使用者每月 $5,提供更高的代理限制,並新增無人值守服務代理和工作區 API, 無需任何人登入即可執行。 您可以自己託管 Kanera, 然後它就全部開啟,其中任何地方都不會進行計劃檢查。

[見定價](https://www.kanera.app/zh-TW/pricing)[自己來執行](https://www.kanera.app/zh-TW/self-hosted-trello-alternative)

主辦 我們執行它所通訊的地址,並保持它的執行狀態和最新狀態。 互動式代理在 Free 上執行;無人值守代理需要 Pro 。

自我託管 在您自己的硬體上執行 Kanera,這裡的一切都隨之而來 — — 您自己的代理地址、相同的工具、無計劃檢查,以及您未傳送的任何內容都不會離開您的網路。

常見問題

## 關於Kanera和AI的問題

哪些AI代理與Kanera合作? 透過 ChatGPT 或支援的 Codex 表面安裝 Kanera 外掛,然後透過 OAuth 連線,其他 MCP 相容客戶端可以直接使用託管伺服器。 Kanera 釋出了 Claude、ChatGPT、Codex、GitHub Copilot、Cursor、OpenCode 和 Gemini CLI 的設定指南,託管 MCP 端點可與任何支援該協議的其他裝置配合使用。

只能執行 shell 命令的代理根本不需要 MCP。他們可以使用 Kanera CLI，它將每個 MCP 工具公開為命令。

有沒有Kanera CLI? 是的,官方的kanera命令列介面在npm上釋出為@kanera/cli,需要Node 22或更高版本。 使用npm install - - global @kanera/cli安裝它,或者在不安裝的情況下執行npx @kanera/cli命令。

它與 MCP 伺服器公開相同的工具層,印表機器可讀命令目錄,並使用退出程式碼告知代理是否拒絕寫入或寫入失敗。 執行 kanera setup claude 安裝適用於 Claude 程式碼的 Kanera Agent Skill。

我需要成為開發人員嗎? 在 ChatGPT 中,安裝 Kanera 外掛並透過瀏覽器同意螢幕連線您的帳戶。 Claude 和 Copilot 也可以透過 OAuth 連線。

如果您確實想要構建某些東西,則可使用 CLI 和 SDK,如果您更願意直接針對 HTTP 工作,則可使用 API 參考文件來記錄每個端點。

Kanera有自己的聊天機器人嗎? 不是,這就是問題所在。 最好的 AI 每隔幾個月就會發生變化,而被嵌入到專案工具中的聊天機器人則會被凍結在供應商選擇的任何位置。 Kanera 的構建是為了可以訪問:一個原生 MCP 伺服器、一個 CLI、一個 TypeScript SDK、一個完整的 REST API 和一個已釋出的 Agent Skill。

所以你使用你已經流利的助手,你的同事使用他們的,當更好的東西降落下一個季度,你指向同一地址,並繼續下去。

代理如何連線? 使用基於瀏覽器的 OAuth 當客戶端支援時,您可以使用裝置授權來設定個人助理。 CLI 使用無人值守的服務連線來執行 CI、cron 或伺服器端自動化,並使用無人值守的服務連線來執行伺服器端自動化。 API 對於本地客戶端或僅接受靜態憑據的客戶端,請使用此金鑰。

代理可以看到什麼? 個人連線跟隨您當前在工作區、獨立看板和訪客看板上的看板訪問,包括您的私人個人筆記,並且只能看到您的個人資訊。

無人值守服務連線的範圍僅限於建立它的單個工作區或獨立板。

我可以阻止代理人改變我的工作嗎？ 是的,可以將個人 API 金鑰建立為只讀。 該憑據可以列出、讀取、搜尋和報告,Kanera 會在 API 上拒絕每個寫入請求,並顯示 403 錯誤。

這很重要,因為拒絕並不取決於 AI 客戶端是否尊重其自身的工具許可權。 一個困惑或被提示注入的代理仍然無法更改卡片,因為伺服器不會允許它。

代理商會把我的看板搞得一團糟嗎? 透過 API、MCP 或 CLI 進行的更改會像任何其他更改一樣記錄在卡歷史記錄中，因此您可以檢視發生的情況和時間。

對於任何廣泛或敏感的資訊,請讓代理先顯示一個計劃,並給予它只讀憑據,直到您信任它。

我的計劃是否包括代理訪問許可權? 是的,透過 MCP 或 CLI 以及個人 API 金鑰連線自己的 AI 代理在每個計劃中都可用。 Free 板對代理的工作速度有合理使用限制;Pro 板允許更多。

無人值守服務代理和工作區 API 金鑰需要 Pro、30 天的 Pro 試用版或自託管的 Kanera,後者完全不具備計劃檢查功能。 如果託管組織遷移到 Free,Kanera 將撤銷其工作區 API 金鑰,而不是刪除它們;個人金鑰和互動式代理連線仍然可用。

我的資料是否用於訓練模型? 未經 Kanera. Kanera 永遠不會將您的作品傳送給模特供應商,因為 Kanera 沒有一個人能夠做到。

當您連線到代理時,您的資料將根據供應商的條款,無論代理傳送到哪裡,都會被傳輸到該位置。 這是您的選擇,也是您管理關係的方式,這就是將人工智慧排除在產品之外的原因。

我可以在自己的硬體上執行所有這些嗎？ 是的,自託管的 Kanera 會公開自己的 MCP 地址、API 並使用相同的 CLI 和 SDK 工作。 將它們指向您的部署,除了您的代理向其自身的模型提供程式發出的請求外,任何請求都不會離開您的網路。

開始使用

## 帶上代理。 我們建造了門。

無論是透過瀏覽器使用OAuth連線,還是將只讀金鑰交給無人值守的執行專案,您的工作都會保留在Kanera中,您的模型選擇也會保留在您的手中。

[免費開始使用](https://board.kanera.app/signup)[連線一個代理](https://www.kanera.app/docs/zh-TW/ai-mcp)

## Machine-readable resources

- [Kanera AI index](https://www.kanera.app/llms.txt)
- [Kanera documentation index](https://www.kanera.app/docs/llms.txt)
- [Agent discovery guidance](https://www.kanera.app/agents.md)
