# Quando isso será feito? Previsão de rendimento de Monte Carlo - Kanera > Cole o rendimento semanal e o tamanho da lista de pendências para obter uma data de término com 50, 85 e 95 por cento de confiança. Uma previsão de Monte Carlo construída a partir do seu próprio histórico, gratuita e no seu navegador. Canonical page: https://www.kanera.app/pt-BR/tools/throughput-forecast Ferramenta gratuita # Quando isso será feito? Uma previsão do seu próprio rendimento, não uma suposição. Cole quantos cartões a equipe terminou a cada semana nos últimos meses e quantos restam. Dez mil futuros simulados, cada um construído a partir de semanas reais, fornecem uma data com 50, 85 e 95% de confiança. ## Seus números Cartões concluídos por semana, semanas mais recentes 6, 4, 9, 5, 7, 3, 8, 6 8 semanas lidas. Separe com vírgulas, espaços ou novas linhas. Seis semanas é o mínimo para um spread significativo; mais é melhor. Inclua as semanas ruins. Cartas restantes para terminar Conte o que está comprometido, não toda a lista de desejos. Adicione um buffer para o trabalho que você ainda não encontrou se o escopo ainda estiver em movimento. 8 semanas com 85% de confiança Ao redor 21 de dez. de 2026 . Metade dos futuros simulados terminou dentro 7 semanas; apenas um em cada vinte demorou mais do que 9. Taxa de transferência média em seus dados: 6 cartões por semana. 50% 7 semana · 14 de dez. de 70% 8 semana · 21 de dez. de 85% 8 semana · 21 de dez. de 95% 9 semana · 28 de dez. de ### Como citá-lo Diga “8 semanas, 21 de dez. de 2026, com 85% de confiança” e seja sincero. O valor de 50% é um cara ou coroa e nunca deve ser a data comprometida. Execute novamente todas as semanas à medida que o backlog e o histórico mudam; a previsão é um número vivo, não um plano. ## Como funciona a previsão Esta é uma simulação de Monte Carlo usando amostragem bootstrap. Para cada um dos dez mil testes, ele escolhe aleatoriamente uma das últimas semanas, subtrai o rendimento daquela semana do backlog e conta as semanas até que o backlog desapareça. A classificação das dez mil respostas dá a distribuição; o percentil 85 é o número de semanas em que 85% dos futuros terminaram. Como cada semana simulada é uma semana real que você teve, a previsão carrega a variabilidade real da sua equipe. Uma equipe que envia 5, 5, 5, 5 obtém um alcance apertado. Uma equipe que envia 9, 1, 8, 2 obtém uma resposta ampla, que é a resposta honesta. ### Por que não apenas dividir o backlog pela taxa de transferência média Isso dá aproximadamente o valor de 50%: a data que você tem maior probabilidade de perder ou acertar. Os compromissos precisam de cauda. A diferença entre 50% e 85% é uma medida direta de quão imprevisível é o fluxo, e reduzi-lo (limitando o WIP e reduzindo o trabalho) é geralmente mais valioso do que qualquer previsão isolada. ### Entradas que estragam tudo - Deixando de lado as semanas ruins. Feriados e incidentes acontecem novamente. - Misturar cartas de tamanhos totalmente diferentes. A previsão em contagens funciona quando o trabalho é dividido em pedaços aproximadamente semelhantes. - Um backlog que continua crescendo. Preveja o escopo comprometido e adicione uma porcentagem para o trabalho descoberto e, em seguida, observe-o. ## Previsão perguntas O que significa 85% de confiança aqui? Em 85% dos dez mil futuros simulados, construídos através da reamostragem das suas próprias semanas anteriores, o backlog foi concluído dentro desse número de semanas. Não é uma promessa; é uma declaração sobre a frequência com que um time com o seu histórico chega a essa data. Por que a data de 85% é muito posterior à lista de pendências dividida pela produtividade média? Dividir pela média dá aproximadamente a data de 50%, aquela que você tem maior probabilidade de perder ou acertar. A diferença para 85% é o custo da sua variabilidade. As equipes que limitam o WIP e dividem o trabalho uniformemente vêem a lacuna diminuir. Devo estimar as cartas em pontos? Contar cartas funciona quando o trabalho é dividido em tamanhos aproximadamente semelhantes e elimina uma reunião de estimativa. Se seus cartões variarem em uma ordem de magnitude, corte-os em pedaços menores antes de fazer a previsão, em vez de adicionar pontos. A simulação é aleatória? Receberei uma resposta diferente da próxima vez? Os sorteios aleatórios são propagados a partir de suas entradas, portanto, o mesmo histórico e backlog sempre fornecem a mesma previsão. Mude um deles e a previsão muda com ele. ## Mais ferramentas gratuitas [Calculadora de limite WIP Escolha um limite de trabalho em andamento a partir do seu rendimento e do tempo de ciclo desejado, usando a Lei de Little. Ferramenta aberta](https://www.kanera.app/pt-BR/tools/wip-limit-calculator)[Calculadora de tempo de ciclo Quanto tempo um cartão levará do início ao fim com seu WIP e rendimento atuais e o que precisa mudar para atingir uma meta. Ferramenta aberta](https://www.kanera.app/pt-BR/tools/cycle-time-calculator)[Calculadora de rendimento Calcule a taxa de conclusão necessária para sustentar seu WIP no tempo de ciclo desejado, usando a Lei de Little. Ferramenta aberta](https://www.kanera.app/pt-BR/tools/throughput-calculator) [Todas as ferramentas gratuitas](https://www.kanera.app/pt-BR/tools) ## Obtenha os números semanais sem contar à mão. A visualização Trabalho concluído do Kanera lista os cartões concluídos por semana para um quadro ou um espaço de trabalho inteiro, e a visualização Tabela os exporta para o Excel com um clique. [Comece grátis](https://board.kanera.app/signup)[Ver relatórios](https://www.kanera.app/pt-BR/features) Não é necessário cartão, teste Pro de 30 dias, plano gratuito disponível depois ## Machine-readable resources - [Kanera AI index](https://www.kanera.app/llms.txt) - [Kanera documentation index](https://www.kanera.app/docs/llms.txt) - [Agent discovery guidance](https://www.kanera.app/agents.md)