# Agentes de IA - Kanera

> Kanera não administra seus agentes de IA; é onde eles relatam. Conecte Claude, ChatGPT, Codex, Copilot ou Cursor por meio de um servidor MCP nativo, uma CLI ou um SDK TypeScript, e cada alteração feita por eles será atribuída e visível no quadro.

Canonical page: https://www.kanera.app/pt-BR/ai-agents

Copiar configuração do agente AI

# Todos os agentes de IA são bem-vindos. Eles podem fazer qualquer coisa que você possa fazer.

Kanera não administra seus agentes. Claude, Codex e Cursor continuam trabalhando onde quer que você já os use, e reporte aqui: eles pegam as cartas, mostram o progresso ao vivo no quadro e sinalizam quando precisam de uma pessoa. Cada alteração traz o nome do agente e não há sobretaxa de IA.

[Comece grátis](https://board.kanera.app/signup)[Conecte um agente](https://www.kanera.app/docs/pt-BR/ai-mcp)

Guias de configuração [Cláudio](https://www.kanera.app/docs/pt-BR/ai-mcp-claude)[Bate-papoGPT](https://www.kanera.app/docs/pt-BR/ai-mcp-chatgpt)[Códice](https://www.kanera.app/docs/pt-BR/ai-mcp-codex)[Copiloto GitHub](https://www.kanera.app/docs/pt-BR/ai-mcp-github-copilot)[Cursor](https://www.kanera.app/docs/pt-BR/ai-mcp-cursor)[Código aberto](https://www.kanera.app/docs/pt-BR/ai-mcp-opencode)[CLI Gêmeos](https://www.kanera.app/docs/pt-BR/ai-mcp-gemini-cli)

Onde os agentes reportam

## Você sempre pode dizer o que o agente fez.

Os agentes já são executados no seu terminal, no seu editor e no seu aplicativo de chat. Kanera dá a eles um local compartilhado para relatar: ele anota qual agente agiu e para quem agiu, mostra o trabalho enquanto ele ainda está acontecendo e conta sobre ele depois.

Ver Uma corrida ao vivo no bloco: quem está trabalhando, em quê e se estão travados.

Ver Abra o cartão para ver a corrida ao vivo; quando termina, o resultado se junta à trilha de atividades.

Rotulado pelo agente que fez isso Cada comentário, alteração de cartão e linha de atividade que um agente escreve são registrados como sendo do agente, juntamente com a pessoa para quem ele atuou. Feeds e cabeçalhos de comentários carregam um emblema “via Claude”, então nada que um assistente fez será lido como obra de alguém mais tarde.

O quadro mostra quem está trabalhando agora Antes de começar, um agente abre uma execução no cartão. O bloco carrega um chip ativo nomeando o agente e o trabalho, fica âmbar quando o agente está aguardando uma pessoa e apaga quando a execução termina. Uma execução que interrompe o relatório é marcada como parada em vez de girar para sempre.

Você ouve o que seu próprio agente fez Kanera não notifica você sobre suas próprias ações – abre uma exceção para seu agente. O que mudou enquanto você estava em outro lugar chega à sua caixa de entrada agrupado como “você via Claude”, portanto, delegar trabalho nunca significa perdê-lo de vista.

[Como funcionam a atribuição e as execuções do agente](https://www.kanera.app/docs/pt-BR/ai-mcp)

O que as pessoas pedem

## O trabalho que você sempre pretende fazer e nunca consigo.

Um agente conectado ao Kanera trabalha a partir de quadros ativos em todos os espaços de trabalho que sua identidade pode alcançar, e não a partir de uma exportação desatualizada ou de um resumo que alguém colou.

O que mudou nos painéis do Delivery esta semana?

Status semanal sem perguntar a ninguém O agente lê a atividade em todos os quadros que você pode ver e escreve o resumo pelo qual você teria perseguido seis pessoas.

O que está atrasado e quem está bloqueado?

Triagem o que escorregou Leia cadeias de bloqueio inteiras em uma chamada, encontre pré-requisitos upstream e trabalho downstream e acompanhe transferências prontas para iniciar em quadros acessíveis.

Prepare meu standup da minha próxima fila.

Em pé, preparado Sua fila classificada e trabalho atribuído, lidos da mesma forma que o aplicativo, transformados em três frases.

Transforme este tópico em cartões no quadro de suporte.

Capturar sem redigitar O agente já está conversando. Ele escreve os cartões, as listas de verificação e as etiquetas de uma só vez.

Quais cartões fazem referência à migração de autenticação?

Encontre coisas das quais você se lembra pela metade Pesquise cartões, comentários, notas e anexos e siga os links em vez de relatar uma lista.

Audite a quadro de lançamento antes de cortarmos o 2.0.

Verifique o trabalho antes de enviar Itens de lista de verificação não verificados, cartões não atribuídos, colunas obsoletas. O passe que ninguém tem tempo de fazer manualmente.

Lembre-me de renovar o seguro do local na próxima semana.

Uma caixa de entrada que não precisa de quadro Não nomeie nenhum quadro e a tarefa chegará à sua caixa de entrada privada do Scratchpad, em vez de uma pergunta sobre para onde ela vai. As datas são lidas da maneira que você as disse, no seu fuso horário.

Anexe o log de teste com falha e uma captura de tela ao DEV-938.

Evidência no cartão, não no chat Um agente em sua máquina carrega arquivos diretamente para o cartão por meio de um link único, para que logs e capturas de tela longos nunca passem por uma mensagem.

O que diz o erro na captura de tela anexada?

Lê o que a equipe anexou As imagens voltam como imagens e os logs como texto, para que o agente responda a partir dos arquivos já existentes no cartão.

[Mais prompts e fluxos de trabalho](https://www.kanera.app/docs/pt-BR/ai-mcp-examples)

Três maneiras de entrar

## Seja qual for o agente que você tiver, existe uma maneira de fazer isso.

Todos os três alcançam o mesmo trabalho e ficam dentro de suas permissões. A maioria das pessoas precisa apenas do meio, e isso leva cerca de um minuto.

Quando seu agente mora em um terminal

### A CLI Kanera

Seu agente de codificação já está em um terminal, trabalhando no que um cartão descreve. Uma instalação posterior, ele pode ler o cartão, comentá-lo e fechá-lo quando o trabalho chegar – para que o quadro acompanhe o branch sem que ninguém pare para atualizá-lo. Útil para você também: veja o que está no seu prato sem sair do editor.

kanera setup claude também ensina seu agente como usar o Kanera corretamente.

[Documentação CLI](https://www.kanera.app/docs/pt-BR/cli)

bash

# install once npm install --global @kanera/cli kanera auth login   # then work kanera work kanera card done MKT-42 kanera comment MKT-42 "Shipped."

Aquele que a maioria das pessoas quer

### O servidor MCP

Aprove Kanera dentro de Claude, ChatGPT, Codex, Copilot, Cursor, OpenCode ou Gemini CLI uma vez, em um navegador - sem chave para criar, nada para colar - e a partir de então é só pedir. Ele vê exatamente o que você vê e nada que você não possa ver, e você pode desconectá-lo do seu perfil a qualquer momento.

Cliente sem cabeça e sem navegador? A autorização do dispositivo também é suportada.

[Conecte um agente](https://www.kanera.app/docs/pt-BR/ai-mcp)

text

# the hosted endpoint https://mcp.kanera.app/mcp   # or your own deployment https://mcp.your-kanera.example/mcp

Quando você quiser construí-lo sozinho

### O SDK TypeScript

Para o agente que funciona todas as segundas-feiras de manhã, o bot dentro do seu próprio produto ou o script que faz os relatórios que ninguém quer fazer. Digitado, livre de dependências e licenciado pelo MIT, por isso é executado em qualquer lugar onde você implanta e não levanta dúvidas em uma revisão legal.

Verificações de assinatura, novas tentativas e paginação em longas listas já são realizadas.

[Documentação do SDK](https://www.kanera.app/docs/pt-BR/sdk)

ts

const kanera = new Kanera({ apiKey });   // every list endpoint iterates for await (const card of kanera.work.iterateCards()) { console.log(card.key, card.title); }

Construído para um alvo em movimento

## A melhor IA continua mudando. O seu deve ser gratuito.

Quase todas as ferramentas de projeto colocaram um chatbot no canto, escolheram um modelo e pediram que você convivesse com ele. Doze meses depois, essa escolha parece ultrapassada e você está preso a ela. Em vez disso, Kanera construiu as portas, então a IA do outro lado é sempre aquela que você avalia hoje – não aquela com quem assinamos.

Use aquele que você já conhece Você tem um favorito. Seu designer tem um diferente e seus engenheiros têm opiniões sobre ambos. Ninguém precisa aprender a usar um assistente de segunda categoria em uma ferramenta de projeto apenas para atualizar seu trabalho – todos trazem aquilo em que já são fluentes.

Troque sempre que algo melhor acontecer Kanera fala MCP, REST e uma linha de comando simples – os padrões que os agentes já usam. Quando chega aquilo de que todo mundo está falando no próximo trimestre, você aponta para o mesmo endereço e segue em frente. Sem migração e sem espera para adicionarmos uma integração.

Fica melhor sem a gente enviar nada Cada vez que seu agente fica mais inteligente, mais rápido ou adquire uma nova habilidade, seu fluxo de trabalho Kanera também fica assim — na mesma tarde, sem nenhum custo para você. Um chatbot integrado só melhora quando a empresa que o incluiu decide melhorá-lo.

Quanto custa

## Traga seu agente em todos os planos, grátis incluído.

Conecte Claude, ChatGPT, Cursor ou CLI no plano Gratuito e deixe-o ler e atualizar seus fóruns. Sem complemento de IA, sem taxa por agente, sem cobrança de token, apenas limites de uso justo sobre a rapidez com que os agentes podem trabalhar.

O Pro, por US$ 5 por usuário por mês, oferece aos agentes limites mais altos e adiciona agentes de serviço autônomos e chaves de API de espaço de trabalho que são executados sem ninguém conectado. Hospede o Kanera você mesmo e tudo estará ativado, sem nenhuma verificação de plano em nenhum lugar dele.

[Ver preços](https://www.kanera.app/pt-BR/pricing)[Execute você mesmo](https://www.kanera.app/pt-BR/self-hosted-trello-alternative)

Hospedado Conecte um agente em um navegador e pronto. Executamos o endereço com o qual ele se comunica, o mantemos atualizado e atualizado. Agentes interativos trabalham gratuitamente; agentes autônomos precisam do Pro.

Auto-hospedado Execute o Kanera em seu próprio hardware e tudo aqui vem com ele – seu próprio endereço de agente, as mesmas ferramentas, nenhuma verificação de plano e nada saindo de sua rede que você não tenha enviado.

Perguntas comuns

## Perguntas sobre Kanera e IA

Quais agentes de IA trabalham com Kanera? Instale o plug-in Kanera no ChatGPT ou em superfícies Codex suportadas e conecte-se por meio do OAuth. Outros clientes compatíveis com MCP podem usar o servidor hospedado diretamente. Kanera publica guias de configuração para Claude, ChatGPT, Codex, GitHub Copilot, Cursor, OpenCode e Gemini CLI, e o endpoint MCP hospedado funciona com qualquer outra coisa que fale o protocolo.

Os agentes que só podem executar comandos shell não precisam do MCP. Eles podem usar a CLI do Kanera, que expõe cada ferramenta MCP como um comando.

Existe uma CLI Kanera? Sim. A interface de linha de comando oficial do kanera é publicada no npm como @kanera/cli e precisa do Node 22 ou mais recente. Instale-o com npm install --global @kanera/cli ou execute comandos npx @kanera/cli sem instalar.

Ele expõe a mesma camada de ferramentas que o servidor MCP, imprime um catálogo de comandos legível por máquina e usa códigos de saída que informam ao agente se uma gravação foi recusada ou falhou. Executar kanera setup claude instala a habilidade do agente Kanera para Claude Code.

Preciso ser um desenvolvedor? Não. No ChatGPT, instale o plugin Kanera e conecte sua conta através de uma tela de consentimento do navegador. Claude e Copilot também se conectam por meio do OAuth.

A CLI e o SDK existem para os casos em que você deseja construir algo, e a referência da API documenta cada endpoint se você preferir trabalhar diretamente no HTTP.

Kanera tem seu próprio chatbot? Não, e esse é o ponto. A melhor IA muda a cada poucos meses, e um chatbot inserido em uma ferramenta de projeto fica congelado no que quer que seu fornecedor escolha. Kanera foi desenvolvido para ser acessível: um servidor MCP nativo, uma CLI, um SDK TypeScript, uma API REST completa e uma habilidade de agente publicada.

Então você usa o assistente no qual você já é fluente, seu colega usa o dele, e quando algo melhor chega no próximo trimestre você aponta para o mesmo endereço e segue em frente.

Como um agente se conecta? Use o OAuth baseado em navegador como assistente pessoal quando o cliente oferecer suporte. Use a autorização do dispositivo para uma sessão CLI ou SSH que não pode abrir um redirecionamento do navegador. Use uma conexão de serviço autônoma para CI, cron ou automação do lado do servidor e uma chave de API para clientes locais ou aqueles que aceitam apenas uma credencial estática.

O que um agente pode ver? Exatamente o que a credencial pode ver e nada mais. Uma conexão pessoal segue seu acesso atual ao quadro em espaços de trabalho, quadros independentes e quadros de convidados, incluindo suas anotações pessoais privadas.

Uma conexão de serviço autônoma permanece no escopo do espaço de trabalho único ou da quadro autônoma onde foi criada.

Posso impedir um agente de mudar meu trabalho? Sim. Crie a chave de API pessoal como somente leitura. Essa credencial pode listar, ler, pesquisar e relatar, e Kanera recusa todas as gravações com um 403 na API.

Isso é importante porque a recusa não depende de o cliente de IA honrar suas próprias permissões de ferramenta. Um agente confuso ou injetado imediatamente ainda não pode trocar um cartão, porque o servidor não permite.

Um agente bagunçará minhas quadros? As alterações feitas por meio da API, MCP ou CLI são registradas no histórico do cartão como qualquer outra alteração, para que você possa ver o que aconteceu e quando.

Para qualquer coisa ampla ou sensível, peça ao agente para mostrar primeiro um plano e forneça-lhe uma credencial somente leitura até que você confie nele.

O acesso do agente está incluído no meu plano? Sim. Conectar seu próprio agente de IA por meio de MCP ou CLI e chaves de API pessoais funciona em todos os planos. Os quadros gratuitos têm limites de uso justo sobre a rapidez com que os agentes podem trabalhar; As quadros Pro permitem mais.

Os agentes de serviço autônomos e as chaves de API do espaço de trabalho precisam do Pro, a avaliação de 30 dias do Pro ou do Kanera auto-hospedado, que não possui nenhuma verificação de plano. Se uma organização hospedada mudar para Gratuito, Kanera revogará as chaves de API do espaço de trabalho em vez de excluí-las; chaves pessoais e conexões de agentes interativos continuam funcionando. Atualizar novamente restaura o que foi desligado.

Meus dados são usados para treinar um modelo? Não por Kanera. Kanera nunca envia seu trabalho para um fornecedor modelo, porque Kanera não liga para um.

Quando você conecta um agente, seus dados vão para onde o agente os envia, de acordo com os termos do fornecedor. Essa é a sua escolha e o seu relacionamento a ser gerenciado, que é o objetivo de manter a IA fora do produto.

Posso executar tudo isso em meu próprio hardware? Sim. Kanera auto-hospedado expõe seu próprio endereço MCP, sua própria API e funciona com a mesma CLI e SDK. Aponte-os para sua implantação e nenhuma solicitação sairá de sua rede, exceto aquelas que seu agente fizer ao seu próprio provedor modelo.

Comece

## Traga o agente. Nós construímos a porta.

Conecte-se em um navegador com OAuth ou entregue uma chave somente leitura para algo que é executado sem supervisão. De qualquer forma, seu trabalho fica na Kanera e a escolha do modelo fica com você.

[Comece grátis](https://board.kanera.app/signup)[Conecte um agente](https://www.kanera.app/docs/pt-BR/ai-mcp)

## Machine-readable resources

- [Kanera AI index](https://www.kanera.app/llms.txt)
- [Kanera documentation index](https://www.kanera.app/docs/llms.txt)
- [Agent discovery guidance](https://www.kanera.app/agents.md)