# AI Agents - Kanera

> Kanera kjører ikke AI-agentene dine; det er der de rapporterer. Koble Claude, ChatGPT, Codex, Copilot eller Cursor gjennom en innfødt MCP-server, en CLI eller en TypeScript SDK, og hver endring de gjør, tilskrives og vises på tavlen.

Canonical page: https://www.kanera.app/nb/ai-agents

Kopier AI agentoppsett

# Alle agenter er velkommen. De kan gjøre alt du kan gjøre.

Kanera kjører ikke agentene dine. Claude, Codex og Cursor fortsetter å jobbe hvor du allerede bruker dem, og rapporterer her: de plukker opp kort, viser live fremgang på tavlen og flagger når de trenger en person. Hver endring bærer agentens navn, og det er ingen AI-avgift.

[Start gratis](https://board.kanera.app/signup)[Koble til en agent](https://www.kanera.app/docs/nb/ai-mcp)

Oppsettveiledninger [Claude](https://www.kanera.app/docs/nb/ai-mcp-claude)[ChatGPT](https://www.kanera.app/docs/nb/ai-mcp-chatgpt)[Codex](https://www.kanera.app/docs/nb/ai-mcp-codex)[GitHub Copilot](https://www.kanera.app/docs/nb/ai-mcp-github-copilot)[Markør](https://www.kanera.app/docs/nb/ai-mcp-cursor)[OpenCode](https://www.kanera.app/docs/nb/ai-mcp-opencode)[Gemini CLI](https://www.kanera.app/docs/nb/ai-mcp-gemini-cli)

Når agenter rapporterer

## Du kan alltid fortelle Hva agenten gjorde.

Agenter kjører allerede i terminalen, redaktøren og chat-appen din. Kanera gir dem et felles sted å rapportere tilbake: det skriver ned hvilken agent som handlet og hvem det handlet for, viser arbeidet mens det fortsatt skjer, og forteller deg om det etterpå.

Vis En live run på flisen: hvem som jobber, på hva, og om de sitter fast.

Vis Åpne kortet for å se live-runden; når den slutter, blir resultatet med i aktivitetssporet.

Merket av agenten som gjorde det Hver kommentar, kortendring og aktivitetsrad en agent skriver er registrert som agentens, sammen med personen den handlet for. Feeds og kommentaroverskrifter bærer et "via Claude" -merke, så ingenting en assistent noensinne leste som noens eget håndarbeid senere.

tavlen viser hvem som jobber nå Før det starter, åpner en agent en runde på kortet. Flisen bærer en levende chip som navngir agenten og jobben, blir gul når agenten venter på en person, og rydder når løpet slutter. En runde som slutter rapportering er merket stoppet i stedet for å spinne for alltid.

Hør hva din egen agent gjorde Kanera varsler deg ikke om dine egne handlinger - det gjør et unntak for agenten din. Hva det endret mens du var andre steder lander i innboksen din gruppert som "du via Claude", så delegere arbeid betyr aldri å miste oversikten over det.

[Hvordan agent attribusjon og kjører arbeid](https://www.kanera.app/docs/nb/ai-mcp)

Hva folk spør om

## Arbeidet du holder mening å gjøre Og aldri helt komme til.

En agent som er koblet til Kanera, arbeider fra live-tavle på tvers av alle arbeidsområder som identiteten din kan nå, ikke fra en gammel eksport eller et sammendrag som noen limte inn.

Hva har endret seg på konferansen denne uken?

Ukentlig status uten å spørre noen Agenten leser aktivitet på tvers av alle tavle du kan se og skriver sammendraget du ville ha jaget seks personer for.

Hva er forsinket og hvem er blokkert?

Triage hva gled Les hele blokkeringskjeder i ett anrop, finn oppstrøms forutsetninger og nedstrøms arbeid, og følg klar til å starte overleveringer på tvers av tilgjengelige tavle.

Forbered standupen fra neste kø.

Standup, forberedt Din rangerte kø og tildelt arbeid, lest på samme måte som appen leser den, ble til tre setninger.

Gjør denne tråden om til kort på støttebrettet.

Fang uten å skrive inn på nytt Agenten har allerede samtalen. Den skriver kortene, sjekklistene og etikettene i ett pass.

Hvilke kort refererer til auth migrasjon?

Finn ting du husker til halve tiden Søk på tvers av kort, kommentarer, notater og vedlegg, og følg deretter koblingene i stedet for å rapportere en liste.

Vi må se på release boardet før vi kutter 2.0.

Sjekk arbeidet før det skip Ukontrollerte sjekklisteelementer, utildelte kort, foreldede kolonner. Passet ingen har tid til å gjøre for hånd.

Husk å fornye forsikringen neste uke.

En innboks som ikke trenger noe tavle Navngi ingen tavle og oppgaven lander i din private Scratchpad innboks i stedet for et spørsmål om hvor det går. Datoer lese måten du sa dem, i din tidssone.

Fest den mislykkede testloggen og et skjermbilde til DEV-938.

Bevis på kortet, ikke i chatten En agent på maskinen din laster opp filer rett til kortet gjennom en engangskobling, slik at lange logger og skjermbilder aldri klemmer gjennom en melding.

Hva sier feilen i det vedlagte skjermbildet?

Les hva teamet har lagt ved Bilder kommer tilbake som bilder og logger som tekst, slik at agenten svarer fra filene som allerede er på kortet.

[Flere spørsmål og arbeidsflyter](https://www.kanera.app/docs/nb/ai-mcp-examples)

Tre veier inn

## Uansett hvilken agent du har, Det er en vei inn for det.

Alle tre når det samme arbeidet, og alle tre holder seg innenfor tillatelsene dine. De fleste trenger bare den midterste, og det tar omtrent et minutt.

Når du bor i en terminal

### Kanera CLI

Kodingsagenten din er allerede i en terminal, og jobber med det et kort beskriver. En installasjon senere kan den lese kortet, kommentere det og lukke det når arbeidet lander - slik at tavlen holder tritt med grenen uten at noen stopper for å oppdatere den. Nyttig for deg også: se hva som er på tallerkenen din uten å forlate redaktøren.

kanera setup claude Lær også din agent hvordan du bruker Kanera riktig.

[CLI-dokumentasjon](https://www.kanera.app/docs/nb/cli)

bash

# install once npm install --global @kanera/cli kanera auth login   # then work kanera work kanera card done MKT-42 kanera comment MKT-42 "Shipped."

Den som de fleste ønsker

### MCP- tjeneren

Godkjenn Kanera inne Claude, ChatGPT, Codex, Copilot, Cursor, OpenCode eller Gemini CLI en gang, i en nettleser - ingen nøkkel å lage, ingenting å lime inn - og fra da av spør du bare. Det ser nøyaktig hva du ser og ingenting du ikke kan, og du kan koble den fra profilen din når som helst.

Hodeløs klient uten nettleser? Enhetsautorisasjon støttes også.

[Koble til en agent](https://www.kanera.app/docs/nb/ai-mcp)

text

# the hosted endpoint https://mcp.kanera.app/mcp   # or your own deployment https://mcp.your-kanera.example/mcp

Når du vil bygge den selv

### TypeScript SDK

For agenten som kjører hver mandag morgen, boten i ditt eget produkt, eller skriptet som rapporterer ingen vil gjøre. Skrivet, avhengighetsfri og MIT-lisensiert, så den kjører hvor som helst du distribuerer og reiser ingen spørsmål fra en juridisk gjennomgang.

Signaturkontroller, retries og personsøking gjennom lange lister er allerede håndtert.

[SDK-dokumentasjon](https://www.kanera.app/docs/nb/sdk)

ts

const kanera = new Kanera({ apiKey });   // every list endpoint iterates for await (const card of kanera.work.iterateCards()) { console.log(card.key, card.title); }

Bygget for et bevegelig mål

## Den beste AI-en endrer seg. Din bør være fri.

Nesten alle prosjektverktøy boltet en chatbot i hjørnet, plukket en modell, og ba deg om å leve med det. Tolv måneder senere ser det valget ut datert, og du sitter fast med det. Kanera bygget dørene i stedet, så AI på den andre siden er alltid den du vurderer i dag - ikke den vi tilfeldigvis signerer med.

Bruk den du allerede kjenner Du har en favoritt. Designeren din har en annen, og ingeniørene dine har meninger om begge. Ingen trenger å lære en annenrangs assistent boltet inn i et prosjektverktøy bare for å få arbeidet oppdatert - alle bringer det de allerede er flytende i.

Bytt den når noe bedre lander Kanera støtter MCP, REST og en vanlig kommandolinje — standardene agentene allerede bruker. Når neste kvartals store nyhet dukker opp, kobler du den til samme adresse og fortsetter. Ingen migrering, og ingen venting på at vi legger til en integrasjon.

Det blir bedre uten at vi sender noe Hver gang agenten din blir smartere, raskere eller får en ny ferdighet, får Kanera-arbeidsflyten den også – samme ettermiddag, uten at det koster deg noe. En chatbot med en pakke forbedrer seg bare når selskapet som har pakket den, bestemmer seg for å forbedre den.

Hva det koster

## Ta med din agent På alle planer Free inkludert.

Koble Claude, ChatGPT, Markør, eller CLI på Free planen og la den lese og oppdatere dine boards. Ingen AI tillegg, ingen per agent gebyr, ingen token regning, bare fair-bruk grenser for hvor raskt agenter kan fungere.

Pro, på $ 5 per bruker per måned, gir agenter høyere grenser og legger til ubemannede serviceagenter og arbeidsområde API-nøkler som kjører uten at noen er logget på. Vær vert for Kanera selv, og alt er slått på, uten plankontroller hvor som helst i den.

[Se priser](https://www.kanera.app/nb/pricing)[Kjør det selv](https://www.kanera.app/nb/self-hosted-trello-alternative)

Vertskap Koble til en agent i en nettleser, og du er ferdig. Vi kjører adressen den snakker til, holder den oppdatert og holder den oppdatert. Interaktive agenter jobber med Free; uovervåkede agenter trenger Pro.

Selvbetjent Kjør Kanera på din egen maskinvare og alt her kommer med det - din egen agentadresse, de samme verktøyene, ingen plankontroller og ingenting som forlater nettverket ditt som du ikke sendte.

Vanlige spørsmål

## Spørsmål om Kanera og AI

Hvilke AI-agenter jobber med Kanera? Installer Kanera-plugin i ChatGPT eller støttede Codex-overflater, og koble deretter til via OAuth. Andre MCP-kompatible klienter kan bruke vertsserveren direkte. Kanera publiserer oppsettsveiledninger for Claude, ChatGPT, Codex, GitHub Copilot, Cursor, OpenCode og Gemini CLI, og verts MCP-endepunktet fungerer med alt annet som snakker protokollen.

Agenter som bare kan kjøre skallkommandoer trenger ikke MCP i det hele tatt. De kan bruke Kanera CLI, som eksponerer alle MCP-verktøy som en kommando.

Finnes det en Kanera CLI? Ja. Det offisielle kanera kommandolinjegrensesnittet er publisert på npm som @kanera/cli og trenger Node 22 eller nyere. Installer det med npm install --global @kanera/cli, eller kjør npx @kanera/cli kommandoer uten å installere.

Den viser det samme verktøylaget som MCP-serveren, skriver ut en maskinlesbar kommandokatalog og bruker avslutningskoder som forteller en agent om en skriving ble avslått eller mislyktes. Kjører kanera setup claude installerer Kanera Agent Skill for Claude Code.

Trenger jeg å være en utvikler? Nei. I ChatGPT, installer Kanera-plugin og koble kontoen din gjennom en samtykkeskjerm. Claude og Copilot kobler også til via OAuth.

CLI og SDK er der for de tilfeller der du ønsker å bygge noe, og API referanse dokumenterer hvert endepunkt hvis du heller vil jobbe direkte mot HTTP.

Har Kanera sin egen chatbot? Nei, og det er poenget. Den beste AI-en endres med noen måneders mellomrom, og en chatbot som er boltet inn i et prosjektverktøy, fryses uansett hva leverandøren har valgt. Kanera er bygget for å være tilgjengelig i stedet: en innfødt MCP-server, en CLI, en TypeScript SDK, en komplett REST API og en publisert Agent Skill.

Så du bruker assistenten du allerede er flytende i, din kollega bruker deres, og når noe bedre lander neste kvartal, peker du det på samme adresse og fortsetter.

Hvordan kobler en agent? Bruk nettleserbasert OAuth for en personlig assistent når klienten støtter den. Bruk enhetsautorisasjon for en CLI- eller SSH-økt som ikke kan åpne en nettleseromdirigering. Bruk en uovervåket tjenestetilkobling for CI-, cron- eller serversideautomatisering, og en API-nøkkel for lokale klienter eller de som bare godtar en statisk legitimasjon.

Hva kan en agent se? Nøyaktig hva legitimasjonen kan se, og ingenting mer. En personlig tilkobling følger din nåværende bretttilgang på tvers av arbeidsområder, frittstående tavle og gjestebrett, inkludert dine private personlige notater.

En uovervåket tjenestetilkobling forblir omfattet av det enkelt arbeidsområdet eller det frittstående tavlen der den ble opprettet.

Kan jeg hindre en agent i å endre jobben min? Ja. Opprett den personlige API-nøkkelen som skrivebeskyttet. Denne legitimasjonen kan liste, lese, søke og rapportere, og Kanera nekter hver eneste skriving med en 403 på API-et.

Dette er viktig fordi avslaget ikke avhenger av at AI-klienten respekterer sine egne verktøytillatelser. En forvirret eller hurtiginjisert agent kan fortsatt ikke endre et kort, fordi serveren ikke vil la det.

Vil en agent rote til tavlene mine? Endringer som gjøres gjennom API, MCP eller CLI, registreres i korthistorikken som enhver annen endring, slik at du kan se hva som skjedde og når.

For noe bredt eller følsomt, be agenten om å vise en plan først, og gi den en skrivebeskyttet legitimasjon til du stoler på den.

Er agenttilgang inkludert i planen min? Ja. Koble din egen AI-agent over MCP eller CLI, og personlig API nøkler, arbeid på hver plan. Free tavlene har fair-use grenser for hvor raskt agenter kan arbeide; Pro tavlen tillater mer.

Uovervåkede serviceagenter og API-nøkler for arbeidsområdet trenger Pro, 30-dagers prøveversjon av Pro eller selvbetjente Kanera, som ikke har noen plankontroller i det hele tatt. Hvis en vertsorganisasjon flytter til Free, tilbakekaller Kanera sine API-nøkler for arbeidsområdet i stedet for å slette dem. Personlige nøkler og interaktive agenttilkoblinger fortsetter å fungere. Oppgradering gjenoppretter igjen det som ble slått av.

Er dataene mine brukt til å trene en modell? Ikke av Kanera. Kanera Sender aldri arbeidet ditt til en modellleverandør, fordi Kanera Ringer ikke en.

Når du kobler til en agent, går dataene dine dit agenten sender dem, under leverandørens vilkår. Det er ditt valg å gjøre og forholdet ditt å administrere, som er poenget med å holde AI ut av produktet.

Kan jeg kjøre alt dette på min egen maskinvare? Ja. Selvbetjent Kanera eksponerer sin egen MCP-adresse, sin egen API, og fungerer med samme CLI og SDK. Pek dem på distribusjonen din, og ingen forespørsel forlater nettverket ditt, bortsett fra de agenten din gjør til sin egen modellleverandør.

Kom i gang

## Ta med agenten. Vi bygde døren.

Koble til en nettleser med OAuth, eller gi en skrivebeskyttet nøkkel til noe som kjører uten tilsyn. Uansett, arbeidet ditt forblir i Kanera, og ditt valg av modell forblir ditt.

[Start gratis](https://board.kanera.app/signup)[Koble til en agent](https://www.kanera.app/docs/nb/ai-mcp)

## Machine-readable resources

- [Kanera AI index](https://www.kanera.app/llms.txt)
- [Kanera documentation index](https://www.kanera.app/docs/llms.txt)
- [Agent discovery guidance](https://www.kanera.app/agents.md)