# いつ行われますか?モンテカルロのスループット予測 - Kanera

> 週次のスループットとバックログ サイズを貼り付けて、50、85、95 パーセントの信頼度で終了日を取得します。自分の履歴から構築されたモンテカルロ予測がブラウザ上で無料で利用できます。

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無料ツール

# いつ行われますか? 推測ではなく、独自のスループットからの予測です。

過去 2 か月間、チームが毎週完成したカードの数と残っているカードの数を貼り付けます。実際の週からそれぞれ構築された 1 万回の将来シミュレーションにより、50、85、95 パーセントの信頼度で日付が得られます。

## あなたの数字

週ごとに完成したカード、最近の週 6, 4, 9, 5, 7, 3, 8, 6 8 週分を読み込みました。カンマ、スペース、改行で区切ってください。有意義な分布を得るには最低6週間が必要で、多いほどよくなります。調子の悪かった週も含めてください。

終了までに残っているカード ウィッシュリスト全体ではなく、コミットされたものを数えます。スコープがまだ移動中の場合は、まだ見つかっていない作業用のバッファを追加します。

8 信頼度85%での週数

周り 2026年12月21日 。シミュレーションの半数は、次の期間以内に完了しました： 7 週間です。次を超えたのは20回に1回だけです： 9。データ内の平均スループット： 6 週に一度のカード。

50% 7 週・ 2026年12月14日

70% 8 週・ 2026年12月21日

85% 8 週・ 2026年12月21日

95% 9 週・ 2026年12月28日

### 引用する方法

「」と言ってください。8 週間、 2026年12月21日、85% の信頼度」と本気で言います。50% という数字はコイントスであり、決して約束した日付であってはなりません。バックログと履歴が変化するにつれて毎週再実行します。予測は計画ではなく現実の数字です。

## 予測の仕組み

これはブートストラップ サンプリングを使用したモンテカルロ シミュレーションです。 1 万回のトライアルごとに、過去 1 週間をランダムに繰り返し選択し、バックログからその週のスループットを差し引き、バックログがなくなるまで週数をカウントします。 1 万の回答を並べ替えると分布が得られます。 85 パーセンタイルは、先物取引の 85% が以内に終了した週数です。

シミュレーションされた各週は実際の週であるため、予測にはチームの実際の変動が反映されます。 5、5、5、5 を出荷するチームは狭い範囲を獲得します。 9、1、8、2 を出したチームはワイドを獲得します。これが正直な答えです。

### バックログを平均スループットで割らないのはなぜですか

これにより、およそ 50% という数字が得られます。これは、ヒットする日付とミスする可能性が最も高い日付です。コミットメントには尻尾が必要です。 50% と 85% の間のギャップは、フローがどの程度予測不可能であるかを直接示す尺度であり、(WIP を制限し、作業を小さくスライスすることによって) フローを縮小することは、通常、単一の予測よりも価値があります。

### それを台無しにする入力

- 最悪の週は省きます。休日と事件がまた起こります。
- 大きく異なるサイズのカードを混合する。カウント単位の予測は、作業をほぼ同様の部分にスライスする場合に機能します。
- 増え続けるバックログ。コミットされたスコープを予測し、検出された作業の割合を追加して監視します。

## 予測 質問

ここで 85% の信頼性とは何を意味しますか? 過去数週間をリサンプリングして構築された 1 万件のシミュレーション先物のうち 85% では、バックログはその数週間以内に完了しました。それは約束ではありません。これは、あなたの歴史を持つチームがその日付に到達する頻度についてのステートメントです。

85% の日付がバックログを平均スループットで割った値よりも大幅に遅いのはなぜですか? 平均で割ると、およそ 50% の日付が得られます。これは、ヒットする可能性と失敗する可能性が最も高い日付です。 85% までのギャップが変動のコストとなります。 WIP を制限し、作業を均等に分割するチームでは、ギャップが縮小します。

代わりにカードをポイントで見積もるべきでしょうか? カードのカウンティングは、作業をほぼ同じサイズにスライスする場合に機能し、見積もりの会議が不要になります。カードが桁違いに異なる場合は、ポイントを追加するのではなく、予測する前にカードを小さくスライスします。

シミュレーションはランダムですか？次回は違う答えが返ってくるでしょうか？ ランダムな抽選は入力からシードされるため、同じ履歴とバックログからは常に同じ予測が得られます。どちらかを変更すると、それに応じて予測も変わります。

## その他の無料ツール

[WIP制限計算ツール リトルの法則を使用して、必要なスループットとサイクル タイムから進行中の作業の制限を選択します。 ツールを開く](https://www.kanera.app/ja/tools/wip-limit-calculator)[サイクルタイム計算ツール 現在の WIP とスループットでカードの開始から終了までにかかる時間と、ターゲットに到達するには何を変更する必要があるか。 ツールを開く](https://www.kanera.app/ja/tools/cycle-time-calculator)[スループット計算機 リトルの法則を使用して、WIP を目標サイクル タイムで維持するために必要な完了率を計算します。 ツールを開く](https://www.kanera.app/ja/tools/throughput-calculator)

[すべて無料のツール](https://www.kanera.app/ja/tools)

## 毎週の数字を取得する 手作業で数える必要はありません。

Kanera の [作業完了] ビューには、ボードまたはワークスペース全体の完了したカードが週ごとにリストされ、テーブル ビューではワンクリックで Excel にエクスポートされます。

[無料で始める](https://board.kanera.app/signup)[レポートを参照](https://www.kanera.app/ja/features)

カードは不要、30 日間の Pro トライアル、その後は無料プランが利用可能

## Machine-readable resources

- [Kanera AI index](https://www.kanera.app/llms.txt)
- [Kanera documentation index](https://www.kanera.app/docs/llms.txt)
- [Agent discovery guidance](https://www.kanera.app/agents.md)
